斑块分析斑块视界-唯一获得FDA临床应用许可的易损斑块诊断技术

斑块分析

2017-04-08 10:03:16 by admin 13123

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斑块视界原创

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核磁共振动脉硬化斑块分析系统MRI-PlaqueView是基于核磁共振影像的斑块成像斑块分析软件产品。

01/斑块分析

该产品已获得美国药监局批准用于颈动脉疾病的临床，该产品也可用于主动脉及周动脉的斑块分析研究。

该产品可以快捷地提供动脉硬化疾病的分析，提供斑块的形态及成分的定量检测及其三维立体分布。

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MRI-PlaqueView提供自动、优化的操作流程，引导帮助用户进行斑块分析。几分钟之内，即可以完成血管腔、血管壁及内部形态及成分（如软斑块，钙化斑块，斑块内出血）的分析，分析包括面积，厚度，距离以及血管狭窄程度，并可以存录。

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MR-VPD分析报告样本：从“形态分布”到“数据信息”,全方位分析斑块

评估报告汇集斑块评估分析的重要发现，明了全面，有利于血管外科医生、神经科医生、介入治疗医生、以及心脑血管医生对病人的干预防治。

02/获取方法

产品购买信息:核磁共振动脉硬化斑块分析系统MRI-PlaqueView目前提供四种版本供不同用户选择，包括：斑块负荷分析，斑块内出血分析，斑块成分分析和自动斑块分析。

软件的授权可以按使用次数或者无限量形式购买。进一步信息请下载核磁共振动脉硬化分析系统-MRI-PlaqueView介绍或者直接联系我们以安排咨询演示试用。

斑块成像及基于MRI-PlaqueView^TM 的斑块分析与MRI设备生产商GE,Philips 具有全球战略合作关系上:

GE MR : HDxt , Discovery MR750 – 应用技术细节;
Philips MR : Achieva – 应用技术细节 ;

03/科研基础

美国卫生部保健研究及质量局（The Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ)of U.S. Department of Health and Human Services (HHS)）2010年8月发布易损斑块技术概述（Technical Brief: Vulnerable Atherosclerotic Plaque）。我公司的核磁共振动脉硬化斑块分析系统-MRI-PlaqueView产品收录在第60 页。

我公司正在进行由美国国立卫生研究院(NIH – National Institutes of Health)资助的多中心、前瞻性颈动脉斑块评估临床研究。

这项临床研究的目的是验证基于核磁共振动脉硬化斑块分析系统的斑块分析诊断技术对中风及相关疾病的预警能力。

这一临床在市场研究报告（MarketResearch.com）2010年4季度发布的全球动脉硬化临床试验回顾（Arteriosclerosis Global Clinical Trials Review, Q4, 2010）中收录。

04/ 验证文献：

核磁共振动脉硬化斑块分析系统使用的核心算法技术的准确性、可重复性以及有效性已经在50多篇专业论文中提供了充分的验证。以下是摘选的相关文献。

1.由VPDiagnostics协助的研究

Automated in vivo segmentation of carotid plaque MRI with Morphology-Enhanced probability maps. (Liu, Magn Reson Med. 2006)

Automated measurement of mean wall thickness in the common carotid artery by MRI: a comparison to intima-media thickness by B-mode ultrasound. (Underhill, J Magn Reson Imaging. 2006)

Magnetic resonance imaging of carotid atherosclerosis: plaque analysis. (Kerwin, Top Magn Reson Imaging. 2007)

Signal features of the atherosclerotic plaque at 3.0 Tesla versus 1.5 Tesla: impact on automatic classification. (Kerwin,J Magn Reson Imaging. 2008) PDF

2.涉及核磁共振动脉硬化分析系统-MRI-PLAQUEVIEW的技术的相关研究

Scan-rescan reproducibility of carotid atherosclerotic plaque morphology and tissue composition measurements using multicontrast MRI at 3T. (Li, J Magn Reson Imaging. 2010)