01/ 背景

尽管在颈动脉斑块形态的可视化和表征方面，非侵入性技术已经取得了进展，但当前临床实践以及美国心脏协会/美国卒中协会（AHA/ASA）指南在决定患者是否应接受颈动脉内膜切除术（carotid endarterectomy, CEA）时，尚未采用任何斑块特征作为决策依据。我们的研究目的是评估：双能CT（dual-energy computed tomography）所获得的颈动脉斑块影像学特征，是否能够预测影像检查后30天内发生的同侧缺血性卒中。

02/ 方法

筛选人群：2017年11月至2019年10月期间，本研究(病例对照研究)回顾性筛查了连续就诊于本机构三级学术医疗中心急诊科的1185名患者。这些患者年龄均≥18岁，并因各种临床指征接受了颈动脉双能CT血管造影（dual-energy CT angiography, DECT）。

病例和对照： 在这1185名患者中，有182例在首次DECT检查后的30天内，经脑MRI证实发生了急性缺血性卒中。研究人员查阅了电子病历，以确定急性缺血性卒中的病因以及患者的临床危险因素。

符合以下任一条件的患者被排除：

• 急性缺血性卒中的病因并非大动脉粥样硬化，例如：心源性栓塞（cardioembolism） ，小血管闭塞（small vessel occlusion） ，动脉夹层（arterial dissection） ，病因未明卒中（stroke of undetermined etiology）； 

• 虽然卒中由大动脉粥样硬化引起，但病变仅局限于后循环或颅内动脉，而未累及颈动脉。

经过上述筛选后，最终有14例患者符合纳入和排除标准。对照组由42名未发生缺血性卒中的个体组成。研究采用1:3倾向评分匹配（propensity score matching），根据危险因素将对照组与病例组进行匹配。

数据分析：随后，对所有受试者的颈动脉斑块双能CT影像学特征进行了分析。研究采用Logistic回归 建立预测模型。此外，研究者还分析了2019年11月至2020年10月期间的483例卒中患者，并确定了一个独立测试数据集，共60例患者（15例病例：45例对照），用于评估模型的预测性能。

03/ 结果 

在单因素模型中，斑块厚度（OR=1.59，95% CI：1.12–2.24，P=0.009）、狭窄程度（OR=1.05，95% CI：1.02–1.09，P=0.002）、斑块溃疡（OR=20.00，95% CI：3.42–116.80，P=0.001）以及斑块内出血（OR=7.22，95% CI：1.45–35.93，P=0.016）均与后续发生卒中显著相关。相反，残余血管腔直径（patent luminal diameter）（OR=0.62，95% CI：0.45–0.85，P=0.003）和最大外径（OR=0.70，95% CI：0.50–0.99，P=0.046）与后续卒中的发生呈负相关。

通过多因素Logistic回归建立的最终预测模型纳入了以下变量：

• 残余血管腔直径（patent luminal diameter）     

• 最大外径

• 狭窄程度 

• 斑块溃疡 

• 斑块内出血 

  
  

在独立测试数据集中，该模型表现出较高的特异度（84%）和阴性预测值（90%），同时具有中等水平的敏感度（73%）和阳性预测值（61%）。模型的总体准确率为82%。

04/ 结论

双能CT所获得的颈动脉斑块影像学特征，可能有助于预测影像检查后30天内发生的同侧缺血性卒中。这些信息有望为易损斑块的临床管理提供指导。