INTERSTROKE | 卒中相关可改变危险因素


1.png编者按: 在之前的推文中,我们介绍过INTERSTROKE的研究设计(INTERSTROKE | 卒中风险因素的病例对照研究), 本期推文,我们将继续介绍基于INTERSTROKE发表的高质量论文。简而言之,INTERSTROKE是一项全球多中心病例对照研究,同时招募卒中患者(首发卒中入院,医院招募)和健康人群(年龄,性别匹配,无卒中病史,医院或社区招募),招募时,基于问卷收集基本信息,进行基本身体测量(血压、身高、腰围等),并采集生物学样本(血尿样本)。基于此数据,研究者发现,仅10个常见且可干预的危险因素,即可解释约90%的卒中人群归因风险,这一结果在不同地区、性别及年龄组中均表现出高度一致性,凸显了卒中预防的巨大可行性与潜在收益。原文(https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27431356/),简要翻译如下:




背景:卒中是导致死致残的主要原因之一,在中低收入国家尤为为突出。我们旨在在全球不同地区、关键人群以及主要病理亚型中,量化与卒中相关的可改变危险因素的重要性。


研究方法:我们在亚洲、美洲、欧洲、澳大利亚、中东和非洲的32个国家开展了一项标准化国际病例对照研究。

·病例为首次发生急性卒中的患者(症状发生5天内且入院72小时内),

·对照为无卒中病史的医院或社区人群,并按年龄和性别以1:1比例匹配。


所有参与者均接受临床评估,并被要求提供血液和尿液样本。在多变量Logistic回归模型中,我们旨在评估常见危险因素(包括高血压、吸烟、糖尿病、体力活动、饮食、心理社会因素、腹型肥胖、饮酒、心源性因素以及载脂蛋白)与全部卒中、缺血性卒中及脑内出血之间的关联,这些分析分别在整体人群、不同地区、自报种族、性别及年龄组中进行。对于每个危险因素及其组合,我们计算了比值比(OR)及其人群归因风险(PAR)。


结果:2007111日至201588日期间,共纳入来自32个国家的26,919名参与者13,447例病例[其中缺血性卒中10,388例,脑内出血3,059例]和13,472名对照)。


既往高血压史或血压≥140/90 mmHgOR 2.9899% CI 2.72–3.28PAR 47.9%99% CI 45.1–50.6)、规律体力活动0.600.52–0.7035.8%27.7–44.7)、载脂蛋白B/A1比值(最高三分位对最低三分位1.841.65–2.06)、饮食(修正替代健康饮食指数mAHEI最高三分位对最低三分位0.600.53–0.67)、腰臀比(最高三分位对最低三分位1.441.27–1.64)、心理社会因素2.201.78–2.7217.4%13.1–22.6)、当前吸烟1.671.49–1.8712.4%10.2–14.9)、心源性因素3.172.68–3.759.1%8.0–10.2)、饮酒(高或暴饮相对于从不或既往饮酒者2.091.64–2.67;当前饮酒者相对于从不或既往饮酒者5.8%3.4–9.7)以及糖尿病1.161.05–1.303.9%1.9–7.6)均与全部卒中相关。这些危险因素合计解释了全球全部卒中90.7%的人群归因风险(缺血性卒中为91.5%,脑内出血为87.1%,且在不同地区(非洲为82.7%至东南亚为97.4%)、性别(男女均为90.6%)及年龄组(≤55岁为92.2%>55岁为90.0%)中均表现一致。

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我们观察到各地区单个危险因素的重要性存在差异高血压与脑内出血的关联强于缺血性卒中,而当前吸烟、糖尿病、载脂蛋白及心源性因素则与缺血性卒中关联更强p<0.0001)。


结论:综上,10个可改变危险因素在全球各主要地区、不同种族、男女及各年龄组中共同解释了约90%的卒中人群归因风险。然而,多数单一危险因素在不同地区的重要性存在显著差异,这可能导致全球卒中发生率及病例构成的差异。本研究结果支持制定既具有全球普适性又兼顾区域特征的卒中预防策略


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