01/ 背景

除血管腔狭窄程度外，还需要其他参数来更可靠地预测卒中风险。本研究基于一项基线无卒中的队列，探索能够独立预测后续卒中发生风险的临床危险因素及颈动脉粥样硬化斑块CT影像学特征。

02/ 材料与方法

基线：研究纳入2001—2007年期间因疑似卒中就诊于急诊科的患者。这些患者均接受了卒中评估，包括颈动脉CT血管成像（CTA），且基线检查未发现急性卒中。

随访：此外，所有患者均需在至少2周后接受随访脑部影像学检查。研究者假设，任何在首次卒中影像检查后超过14天进行的脑实质影像学检查，很可能是由于新的临床事件而触发的。通过将这些后续影像与基线影像进行比较，可以确认所发现的脑梗死灶是否为新发生的病变。

结局：研究回顾分析两类患者的病历和影像资料,基于影像学检查确定梗死灶,基于病历材料确定卒中病因:

• 新发颈动脉梗死组：随访期间发生新发卒中的患者；
• 无新发颈动脉梗死组：随访期间未发生卒中的患者。

CTA评估：研究人员对基线CTA图像进行处理和定量分析，包括：

• 血管壁厚度（wall thickness）
• 斑块溃疡（plaque ulcerations）
• 纤维帽厚度（fibrous cap thickness）
• 富脂坏死核心（lipid-rich necrotic core）
• 钙化（calcifications）

数据分析：研究采用单因素和多因素统计分析比较两组间CT特征的差异，并进一步通过ROC曲线分析。

03/ 结果

研究共纳入315例基线至随访期间未发生新发颈动脉卒中的患者和14例基线后发生新发颈动脉卒中的患者。两组患者从基线CT/CTA检查到后续随访影像学检查之间的时间间隔相似。新发颈动脉梗死组的平均随访时间为390.2天，而无新发颈动脉梗死组的平均随访时间为447.5天。

年龄和抗高血压药物使用情况是最重要的临床预测因素，而颈动脉最大管壁厚度则是最重要的影像学预测因素。研究发现，以下三个条件联合应用：

1. 年龄 ≥75岁；
2. 使用抗高血压药物；
3. 最大管壁厚度 ≥4 mm；
   
   

能够成功识别14例后续发生新发脑梗死患者中的10例。ROC分析显示，该新模型预测新发卒中的ROC曲线下面积（AUC）为0.706。

04/ 结论

本研究提出了一种新的风险评估模式：年龄 ≥75岁 + 高血压病史（以降压药使用作为替代指标） + 最大颈动脉壁厚度 ≥4 mm，该模型能够识别研究中大多数后续发生颈动脉相关卒中的患者。该方法简单易行，可能有助于临床医生筛选出未来发生颈动脉梗死风险最高的患者。不过，其临床价值仍需通过前瞻性观察性研究进一步验证。